IA Generativa: ¿Por qué y para qué en el sector logístico?

Herramientas prácticas y casos reales para optimizar tu cadena de suministro

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La Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) está transformando la manera en que las empresas gestionan sus procesos y toman decisiones, y el sector logístico no es una excepción.

En este curso descubrirás de forma clara y práctica cómo los modelos de lenguaje y otras herramientas de IA Gen pueden ayudarte a optimizar operaciones, reducir costes y fomentar la innovación en toda la cadena de suministro.

Durante dos sesiones, profundizaremos en conceptos clave, casos reales y aplicaciones concretas que te permitirán identificar las principales áreas de aplicación de la IA Gen en la logística de tu compañía y comenzar a implementarla, sin necesidad de contar con conocimientos técnicos previos.

Qué incluye

Orientación para la gestión de bonificación
Acceso al campus virtual
Certificado

Profesionales en activo del sector logístico y de la cadena de suministro, mandos intermedios, responsables de área y personal técnico interesado en innovar y optimizar procesos mediante tecnologías de IA.

No se requieren conocimientos previos de inteligencia artificial.

 

¿Qué necesitas para participar en el Webinar?

  • Ordenador conectado a Internet.
  • Altavoces para poder escuchar, y recomendable webcam para vernos.
  • Micrófono para poder hablar. En caso de no contar con micrófono, puedes participar a través del chat de la plataforma.

IA Generativa y su relevancia en la logística

  • ¿Qué es la IA Generativa y qué son los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM)?
  • Evolución y tendencias actuales en IA aplicada a empresas
  • Áreas de la logística donde la IA Gen tiene mayor impacto:
    • Planificación de la demanda
    • Gestión de inventarios
    • Optimización de rutas
    • Atención al cliente y soporte interno
  • Herramientas específicas:
    • ChatGPT (OpenAI, versión gratuita disponible)
    • Notion AI (organización de proyectos, versión gratuita limitada)
    • Perplexity AI (búsqueda inteligente de información, gratuita)
  • Demostración práctica: Primer contacto con ChatGPT aplicado a un problema logístico

Casos de uso y plan de aplicación en la empresa

  • Estudio de casos reales: ejemplos de empresas logísticas como DHL, Amazon, Maersk y FedEx que ya utilizan IA Gen
  • Análisis de oportunidades de aplicación de la IA según el tamaño y madurez de la empresa
  • Identificación de procesos susceptibles de mejora mediante IA Generativa
  • Taller interactivo: diseño de un primer mini-proyecto de aplicación de la IA en logística
  • Buenas prácticas y precauciones éticas y legales
  • Cierre: claves para iniciar una implantación efectiva de proyectos de IA Gen en logística

Recursos Didácticos:

  • Presentaciones interactivas
  • Casos de estudio
  • Acceso a herramientas de demostración
  • Comprender los conceptos básicos de la IA Generativa y los modelos de lenguaje (LLM).
  • Identificar las principales áreas de aplicación de la IA Gen en la logística.
  • Conocer y manejar herramientas básicas de IA Gen aplicables a la logística para optimizar la eficiencia operativa, mejorar la toma de decisiones e impulsar la innovación.
  • Analizar casos de éxito y extraer aprendizajes.
  • Diseñar un pequeño proyecto de aplicación de IA Gen en su ámbito profesional.

El curso se imparte mediante un método de trabajo interactivo y eminentemente práctico. Combina exposiciones teóricas con ejercicios y casos prácticos, e incluye ejemplos reales y demostraciones de herramientas gratuitas. Además, se realizarán análisis de casos de uso que facilitarán la comprensión y aplicación de los contenidos en el entorno profesional de las personas participantes.

JAVIER MARTÍNEZ
Actualmente es profesor titular en la Universidad de Vigo. Licenciado en Matemáticas y doctor en Ingeniería, cuenta con una amplia trayectoria tanto en el ámbito académico como en el empresarial. Inició su carrera docente en la Academia General Militar y la Escuela Naval, donde impartió clases durante ocho años, más adelante, se incorporó a la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Ha dirigido diversos másteres oficiales, entre ellos el de Ayuda a la Decisión Técnica y el de Ingeniería Matemática. Su actividad investigadora se refleja en la publicación de más de 70 artículos en revistas internacionales de prestigio, así como en su participación en congresos internacionales y proyectos de investigación. En paralelo a su actividad académica, cuenta con experiencia en el sector empresarial, donde ha ocupado puestos de liderazgo vinculados a la innovación y la tecnología. Ha ocupado el cargo de director de IA en NTT DATA y ha sido CEO de la empresa Possible Incorporated.

  • Comprender los conceptos básicos de la IA Generativa y los modelos de lenguaje (LLM).
  • Identificar las principales áreas de aplicación de la IA Gen en la logística.
  • Conocer y manejar herramientas básicas de IA Gen aplicables a la logística para optimizar la eficiencia operativa, mejorar la toma de decisiones e impulsar la innovación.
  • Analizar casos de éxito y extraer aprendizajes.
  • Diseñar un pequeño proyecto de aplicación de IA Gen en su ámbito profesional.

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