Inteligencia Artificial aplicada

La creación de conocimiento basada en la iteración de métodos deductivos e inductivos proporcionada por el BigData, ha dado paso a la Inteligencia Artificial, capaz de hacer realidad el aprendizaje automático por parte de las máquinas a escala. Dicho aprendizaje permite extraer valor de los datos de forma supervisada y/o no supervisada, para optimizar los procesos de negocio de cualquier industria.

El estado del arte de la tecnología actual posiciona a la Inteligencia Artificial como una capacidad ya existente y disponible, como para que las empresas construyan sus ventajas competitivas con esa base tecnológica. Tal es así que, aquellas que han sabido explotar esta nueva fuente de riqueza y ya están obteniendo valor de la Inteligencia Artificial, encabezan la carrera en cada uno de los sectores industriales.

Más información
Activar notificaciones

Esta edición ha finalizado. ¿Te gustaría inscribirte en nuestra lista de espera?
Activa las notificaciones para mantenerte al tanto de convocatorias similares

Formación disponible in-company ¡Contáctanos!

L@s profesionales de las empresas necesitan conocer qué es la Inteligencia Artificial y cómo se construye, para comprender así sus requisitos y su contribución a los procesos de negocio.

 

Aprende a transformar los datos en información y optimiza los procesos de tu negocio

Descubre cómo la INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA puede contribuir a incrementar la rentabilidad de tu negocio

Profesionales que quieren obtener una perspectiva práctica y aplicable de las nuevas capacidades de Inteligencia Artificial, estimular su uso en los procesos de negocio y entender los componentes principales de una solución basada en la Inteligencia Artificial, directivos y mandos intermedios de organizaciones privadas y públicas pertenecientes a áreas tales como:

  • Dirección general
  • Gestión
  • Producción
  • Finanzas
  • Recursos Humanos
  • Consultoría

.

FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 

  • Introducción: BigData e Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Machine Learning: predicción
  • Tipos de aprendizaje:
    1. Supervisado
    2. No supervisado
  • Algoritmos
  • Deep Learning

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

  • Inteligencia Artificial aplicada
  • Sistemas Cognitivos – ejemplos
    1. Procesamiento del lenguaje Natural para clasificación de comentarios
    2. Modelo conversacional: asistentes virtuales
    3. Aplicabilidad: reconocimiento de imágenes
  • Sesgo en la Inteligencia Artificial
Mikel Diez Parra

Por qué formarte con nosotros

+12.960
Alumnos formados
+8.370
Horas de formación impartidas
9,2
Valoración media de nuestros alumnos

Cursos relacionados