Creación de Asistentes y Agentes de Inteligencia Artificial

De herramientas de IA a sistemas automatizados que optimizan procesos de negocio

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Segunda edición programada para los días 30 de noviembre, y 1 y 4 de diciembre.

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La inteligencia artificial ya no se limita a generar contenido o a apoyar tareas de redacción y análisis. Su verdadero valor aparece cuando se utiliza para crear asistentes personalizados y agentes de IA capaces de coordinar acciones y ejecutar tareas de forma autónoma, sin necesidad de conocimientos de programación.

En este curso aprenderás a crear tus propios asistentes y agentes de inteligencia artificial utilizando tres ámbitos complementarios: los GPTs personalizados de OpenAI y Google Gems (gratuito) para casos de uso inmediatos y accesibles a partir de asistentes de IA; n8n como plataforma de automatización con IA para procesos más complejos y construcción de agentes además de herramientas de IA en local (Ollama, LM Studio y AnythingLLM) para entornos donde la privacidad de los datos es prioritaria.

Al finalizar el curso, serás capaz de automatizar tareas, mejorar procesos de trabajo y aplicar la inteligencia artificial de forma práctica en tu día a día profesional.

Qué incluye

Orientación para la gestión de la bonificación
Acceso a campus virtual
Certificado

Profesionales de cualquier ámbito que deseen incorporar la inteligencia artificial a su actividad diaria, sin necesidad de conocimientos de programación ni experiencia técnica previa.

NOTA

Requisitos previos:

  • Manejo básico de herramientas ofimáticas y navegador web.
  • Para la creación de GPTs personalizados es necesaria una suscripción a ChatGPT Plus; en caso de no disponer de ella, se utilizarán Google Gems como alternativa gratuita.

Se recomienda instalar previamente al inicio de la formación las herramientas Ollama, LM Studio y AnythingLLM, para facilitar el desarrollo de las prácticas.

Enlaces de descarga:

Fundamentos: IA, Asistentes y Agentes de IA

  • ¿Qué es la IA y los LLMs?
  • Concepto de Tokenización y ventana de contexto en un LLM
  • ¿Qué es un asistente y un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot?
  • Panorama de herramientas de asistentes y agentes de IA

 

Introducción a la creación de asistentes de IA con GPTs personalizados y Google Gems

  • ¿Qué son los GPTs personalizados / Google Gems?
  • Uso de GPTs personalizados desde el marketplace
  • Creación del primer GPT personalizado con el asistente
  • Creación del primer GPT personalizado con método avanzado
  • Cómo proteger tu GPT personalizado

 

Funcionalidades avanzadas de los asistentes de IA: GPTs personalizados y Google Gems

  • Uso de conocimiento expandido en GPTs personalizados
  • Uso del Intérprete de Código y Análisis de Datos en nuestros GPTs personalizados
  • Crear Política de Privacidad para nuestros GPTs personalizados
  • Caso de uso en la nube: Creación de un GPT personalizado para traducir todos tus documentos
  • Caso de uso en la nube: Creación de GPT con conocimiento expandido «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento»
  • Caso de uso: Creación de Google Gem «Experto Analista de Datos»
  • Creación de asistentes de IA a partir de proyectos de IA: «Asistente de Planificación

 

Implementación de IA en local: LLMs con Ollama y LM Studio

  • Privacidad de datos nube vs local
  • Instalación de Ollama y LM Studio en local y requisitos técnicos
  • Descarga de modelos open source para adaptación de la IA a tus necesidades
  • Configuración de parámetros en los modelos open source
  • Casos de uso con modelos en local para trabajar con IA y datos sensibles

 

Implementación de IA en local: Creación de asistentes de IA personalizados con AnythingLLM

  • Instalación de AnythingLLM
  • Integración AnythingLLM con LM Studio
  • Personalización de asistentes en AnythingLLM
  • Conexión a base de datos vectorial local con tus propios datos
  • Caso de uso en local: Creación de asistente en local «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento”

 

Uso de n8n plataforma de automatización para agentes de IA – instalación y configuración

  • Introducción a n8n: la plataforma visual para automatizar cualquier proceso
  • Ventajas y entornos de n8n frente a otras herramientas de automatización
  • Cómo usar n8n Cloud: infraestructura lista para automatizar
  • Instalación y despliegue de n8n en infraestructura local

 

Agentes de IA – n8n – Conceptos básicos

  • Entorno de trabajo en n8n
  • Gestión segura de credenciales y autenticación en n8n
  • Tipos de disparadores (Triggers): cómo iniciar tus automatizaciones
  • Acciones (Nodes): tareas que ejecutan tus workflows
  • Control de flujo: condicionales, bifurcaciones y bucles
  • Creación de condiciones lógicas
  • Transformación de datos dentro de n8n
  • Cómo compartir, importar y exportar workflows fácilmente

 

Agentes de IA – n8n – Automatización de procesos

  • Conexión segura a APIs externas desde n8n (credenciales)
  • Automatización de correos con la integración Gmail
  • Automatización con Google Drive: cómo usar sus disparadores y acciones
  • Diseñar formularios personalizados integrados con n8n
  • Conecta n8n con modelos de IA en la nube
  • Automatiza el análisis de imágenes con IA
  • Crea automatizaciones con n8n y modelos de IA en local – Ollama

 

Implementación de agentes de IA con n8n

  • Cómo integrar y configurar modelos de IA en tus agentes
  • Implementa memoria en tus agentes de IA para interacciones contextuales
  • Personaliza las instrucciones y comportamientos de tus agentes
  • Añadir herramientas de conocimiento al agente de IA
  • Creación de agente con acciones automatizadas
  • Uso de la IA para identificar y mapear parámetros automáticamente
  • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje (LLMs), los asistentes de IA y los agentes de IA.
  • Identificar las principales herramientas del mercado y cuándo usar cada una de ellas.
  • Diferenciar entre el uso de la inteligencia artificial en la nube y en entornos locales.
  • Aprender a crear asistentes de IA personalizados mediante GPTs (OpenAI) y Google Gems gratuitos y que ofrecen capacidades homólogas a los GPTs.
  • Diseñar y desplegar agentes de IA con memoria, conocimiento propio y ejecución de acciones automatizadas.
  • Construir flujos de automatización y agentes de IA utilizando n8n.
  • Configurar y utilizar entornos de IA en local con herramientas como Ollama, LM Studio y AnythingLLM.

El curso, basado en la metodología learning by doing, se imparte mediante un método de trabajo interactivo, asistido y eminentemente práctico. Cada sesión se lleva a cabo en directo, lo que permite una comunicación constante entre docente y participantes. Desde el inicio las personas participantes trabajan en paralelo al docente, desarrollando ejercicios y aplicando los conceptos explicados a casos reales, con la posibilidad de resolver dudas y recibir orientación personalizada. Esta dinámica favorece un aprendizaje activo y participativo, orientado a la aplicación inmediata de lo aprendido en el entorno profesional de cada participante.

 

IVÁN PINAR
Ingeniero de Telecomunicación con más de 15 años de experiencia como Data Scientist y experto en Inteligencia Artificial aplicada a Business Intelligence. Ha desempeñado el rol de Director de Operaciones, liderando oficinas de gestión de proyectos (PMO) en el sector de las telecomunicaciones durante más de 5 años. Apasionado por la gestión de proyectos y equipos de trabajo, impulsa una cultura de mejora continua y aprendizaje constante mediante el uso de las últimas tecnologías. Cuenta con un Máster en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School, así como con certificaciones PMP®, Scrum Master (PSM I) y el programa ejecutivo Business Executive Internet of Things (MIOTI).

  • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje (LLMs), los asistentes de IA y los agentes de IA.
  • Identificar las principales herramientas del mercado y cuándo usar cada una de ellas.
  • Diferenciar entre el uso de la inteligencia artificial en la nube y en entornos locales.
  • Aprender a crear asistentes de IA personalizados mediante GPTs (OpenAI) y Google Gems gratuitos y que ofrecen capacidades homólogas a los GPTs.
  • Diseñar y desplegar agentes de IA con memoria, conocimiento propio y ejecución de acciones automatizadas.
  • Construir flujos de automatización y agentes de IA utilizando n8n.
  • Configurar y utilizar entornos de IA en local con herramientas como Ollama, LM Studio y AnythingLLM.

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