IA y automatización para mejorar la productividad y colaboración profesional. Segunda Edición

Herramientas prácticas para aprovechar el potencial de la IA en tu día a día

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La forma en que trabajamos ha cambiado sustancialmente en los últimos años. La incorporación de la Inteligencia Artificial y de las herramientas colaborativas inteligentes está redefiniendo la organización de tareas, la generación de contenidos y la coordinación de los equipos.

El curso de IA y automatización para mejorar la productividad y colaboración profesional ofrece un enfoque práctico y operativo para mejorar el desempeño diario tanto a nivel individual como de equipo. A lo largo de seis horas de formación las personas participantes aprenderán a organizar tareas con mayor claridad, optimizar la comunicación, seleccionar la herramienta más adecuada en cada situación y aplicar automatizaciones sencillas que reduzcan tareas repetitivas.

Además, se trabajará en el diseño de pequeños flujos de robotización adaptados al entorno laboral y en el desarrollo de pensamiento crítico sobre el uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial, con el objetivo de aumentar la autonomía profesional, mejorar la calidad del trabajo y generar mejoras en la eficiencia organizativa.

Qué incluye

Orientación para la gestión de la bonificación
Acceso a campus virtual
Certificado

Profesionales en activo interesados en actualizar sus competencias digitales e incorporar herramientas de inteligencia artificial para mejorar su eficiencia en el entorno laboral. Especialmente orientado a perfiles técnicos, administrativos, mandos intermedios y personal de gestión que busquen optimizar procesos, automatizar tareas y trabajar de forma más colaborativa mediante el uso práctico de la IA.

Bloque 1 — Productividad personal con IA

  • Productividad inteligente: cómo la IA ayuda a organizar, priorizar y optimizar el trabajo diario.
  • Planificación y organización del trabajo diario con apoyo de asistentes basados en IA.
  • Generación automática de contenidos y documentos profesionales.
  • Técnicas de prompting para obtener resultados útiles en tareas profesionales.
  • Organización de tareas y notas mediante sistemas inteligentes.

Actividades prácticas:

  • Creación de un planificador semanal asistido por IA.
  • Generación de resúmenes automáticos de información.
  • Diseño de un sistema personal de seguimiento de tareas.

Bloque 2 — Herramientas colaborativas inteligentes

  • Colaboración en equipo apoyada en IA para mejorar la coordinación y seguimiento del trabajo.
  • Trabajo con documentos compartidos con asistentes inteligentes y control de versiones.
  • Gestión de proyectos utilizando automatizaciones sencillas.
  • Comunicación profesional asistida por IA.
  • Co-creación de contenidos en tiempo real.

Actividades prácticas:

  • Elaboración de un documento de forma colaborativa con apoyo de la IA.
  • Simulación de reuniones con generación automática de actas.
  • Creación de un flujo de trabajo en equipo automatizado.

Bloque 3 — Automatización y robotización inteligente

  • Conceptos básicos de automatización sin código (no-code).
  • Identificación de tareas repetitivas en el puesto de trabajo susceptibles de automatización.
  • Diseño básico de flujos automáticos que conectan tareas y herramientas habituales.
  • Automatización de correo, datos y tareas administrativas recurrentes.
  • Introducción a agentes inteligentes como asistentes en tareas y límites de uso.

Actividades prácticas:

  • Creación de una automatización sencilla (ej. registro automático de datos).
  • Diseño de un flujo de trabajo automatizado personal.
  • Caso práctico de robotización de una tarea administrativa.

Al finalizar la formación el alumnado será capaz de:

  • Crear sistemas personales de organización asistidos por IA.
  • Utilizar herramientas colaborativas inteligentes en proyectos compartidos.
  • Diseñar automatizaciones básicas sin programación compleja.
  • Identificar tareas automatizables dentro del trabajo.
  • Aplicar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable.

La metodología empleada se basa en el learning by doing, siendo interactiva y eminentemente práctica. Se busca que las personas participantes apliquen de manera inmediata lo aprendido en su entorno profesional mediante un trabajo guiado paso a paso para el desarrollo de ejemplos y casos prácticos, garantizando un aprendizaje efectivo.

JAVIER MARTÍNEZ
Actualmente es profesor titular en la Universidad de Vigo. Licenciado en Matemáticas y doctor en Ingeniería, cuenta con una amplia trayectoria tanto en el ámbito académico como en el empresarial. Inició su carrera docente en la Academia General Militar y la Escuela Naval, donde impartió clases durante ocho años, más adelante, se incorporó a la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Ha dirigido diversos másteres oficiales, entre ellos el de Ayuda a la Decisión Técnica y el de Ingeniería Matemática. Su actividad investigadora se refleja en la publicación de más de 70 artículos en revistas internacionales de prestigio, así como en su participación en congresos internacionales y proyectos de investigación. En paralelo a su actividad académica, cuenta con experiencia en el sector empresarial, donde ha ocupado puestos de liderazgo vinculados a la innovación y la tecnología. Ha ocupado el cargo de director de IA en NTT DATA y ha sido CEO de la empresa Possible Incorporated.

Al finalizar la formación el alumnado será capaz de:

  • Crear sistemas personales de organización asistidos por IA.
  • Utilizar herramientas colaborativas inteligentes en proyectos compartidos.
  • Diseñar automatizaciones básicas sin programación compleja.
  • Identificar tareas automatizables dentro del trabajo.
  • Aplicar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable.

Por qué formarte con nosotros

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