Análisis de datos con Power BI: curso inicial

Power BI desde 0: aprende a crear paneles, informes y cuadros de mando visuales y dinámicos

En el panorama empresarial actual, cada vez más sofisticado y competitivo, la toma de decisiones precisa es vital. En este contexto, Power BI destaca como una de las herramientas de Business Intelligence más utilizadas por su capacidad para extraer, analizar, visualizar y transformar grandes cantidades de datos. Todo ello, a través de una interfaz accesible incluso para usuarios sin experiencia técnica.

 

A lo largo de esta formación se revisarán de manera práctica conceptos clave para adquirir una base sólida en el uso de Power BI, como son: la carga y transformación de datos (los llamados procesos ETL), la creación de visualizaciones e informes, y su publicación y compartición con terceros. Además, se realizará una introducción al uso del lenguaje de modelado de datos DAX para la creación de campos y métricas personalizadas.

Modalidad

Videoconferencia en tiempo real

Duración

15 horas

Fechas

4, 6, 8, 11 y 13 de marzo de 2024

Horario

De 10:00 a 13:00 horas

Fecha límite de inscripción

29/02/2024

Importe

375,00 €

Descuentos

Descuento a socios FEUGA (Fundadores y de número): 25%

Descuento a socios adheridos y empresas del CEDE FEUGA: 20%

Descuento a clientes FEUGA de becas y de formación que hayan realizado 5 cursos o más en los últimos 3 años: 15%

Descuento para becarios FEUGA: 15%

Descuento por inscripción anticipada (hasta 15 días antes de la fecha de inicio): 10%

Descuento por volumen de inscripciones: 15% segunda inscripción y sucesivas para el mismo curso de la misma empresa

*Descuentos no acumulables

Profesionales de negocios, analistas de datos, estudiantes y cualquier persona interesada en desarrollar habilidades en análisis de datos y visualización utilizando Power BI.

No se requieren conocimientos previos en herramientas de BI o análisis de datos.

 

*Los asistentes deberán disponer de un ordenador Windows de suficiente potencia. La configuración mínima es la siguiente:

  • Windows 8.1/Windows Server 2012 R2 o posterior
  • .NET 4.6.2 o posterior
  • Internet Explorer 11 o posterior
  • Memoria (RAM): Al menos 2 GB disponible; se recomienda 4 GB o más.
  • Pantalla: se necesita al menos 1440×900 o 1600×900 (16:9). No se admiten resoluciones inferiores a 1024×768 o 1280×800.
  • CPU: se recomienda un procesador de 64 bits (x64) a 1 gigahercio (GHz) o superior.

INTRODUCCIÓN

  • Introducción al Business Intelligence
  • Evolución de Power BI
  • Componentes básicos de Power BI
  • Visión general de Power BI Desktop

EDITOR DE CONSULTAS

  • Definición de procesos ETL
  • Transformaciones básicas
  • Introducción al lenguaje M
  • Columnas personalizadas
  • Columnas a partir de ejemplos
  • Columnas condicionales

EDITOR DE INFORMES

  • Introducción al modelo de datos
  • Creación y configuración de objetos visuales
  • Jerarquías
  • Segmentaciones de datos
  • Marcadores
  • Drillthrough
  • Personalización de la ventana de información
  • Visualizaciones personalizadas

SERVICIO POWER BI

  • Publicación de informes
  • Creación y presentación de paneles
  • La herramienta de conclusiones rápidas
  • Compartición de informes y paneles

DAX

  • Introducción a DAX
  • Concepto de contexto
  • Contexto de filtro
  • Contexto de fila
  • Modelado de métricas simples

TIPOS DE CONEXIÓN A DATOS

  • Importación de datos
  • Direct Query
  • Live conexión

SEGURIDAD

  • Seguridad a nivel de fila (RLS)
  • Seguridad a nivel de objeto (OLS)
  • Perfiles de seguridad
  • Entender el concepto de Business Intelligence y cómo puede impactar en la gestión de la empresa.
  • Entender el concepto de “proceso ETL” y aplicarlo en Power BI Desktop conectándonos a diferentes fuentes de datos, tanto internas como externas, y transformarlos de forma que sea posible su análisis.
  • Entender el concepto de modelo de datos, su configuración e implicaciones.
  • Aprender a crear y configurar gráficos dinámicos.
  • Ser capaces de crear informes interactivos que nos permitan analizar tendencias, descubrir oportunidades de negocio y que faciliten la toma de decisiones.
  • Entender el concepto de lenguaje de modelado de datos y aplicarlo definiendo sencillas métricas con DAX.
  • Conocer las herramientas de compartición de informe.
  • Ser capaces de aplicar herramientas avanzadas de Power BI para gestionar la navegación en informes, su interactividad y usabilidad.
  • Conocer los tipos de conexiones a datos.
  • Aplicar seguridad a los informes.

Basada en un método de trabajo asistido, interactivo y eminentemente práctico, se combinarán las exposiciones teóricas con la realización de ejercicios y casos seleccionados oportunamente para una mejor comprensión y asimilación de los contenidos expuestos.

En todo momento se fomentará la participación de los asistentes y su interacción con el formador, con objeto de aclarar sus dudas y resolver los problemas que puedan planteárseles.

DANIEL BURRUECO

Consultor de Business Intelligence & Científico de Datos. Ha desarrollado la mayor parte de su carrera tanto en áreas de operaciones, como de proyectos y comercial en empresas del sector de las tecnologías de información. Con más de 25 años de experiencia, actualmente compagina su trabajo como consultor con la formación para empresas y en diferentes instituciones educativas (Universidad de Alcalá, Escuela de Organización Industrial, Universidad Camilo José Cela, KSchool e IMF BS, entre otras).

Ingeniero Superior de Telecomunicación (Universidad Politécnica de Madrid, 1994), MBA ejecutivo (AEDE BS, 2009) y Máster en Business Intelligence y Big Data (EOI, 2017).