Fundamentos de Tableau para Análisis de Datos

Explora y administra los datos con una herramienta intuitiva y fácil de usar

En un mundo impulsado por los datos, la habilidad para visualizar y analizar eficazmente la información se ha convertido en una competencia esencial. Tableau, que es una de las principales herramientas en el campo de la visualización de datos, juega un papel vital en la transformación de datos brutos en datos comprensibles. Permite integrar datos de diferentes orígenes y hacer una analítica completa de datos en entornos colaborativos.

Este curso está diseñado para introducir a los participantes en los fundamentos de Tableau, proporcionando las habilidades necesarias para la visualización e interpretación de datos.  Los asistentes aprenderán cómo Tableau puede ayudar en la toma de decisiones basada en datos, mejorando así la eficiencia y efectividad en sus roles profesionales.

Modalidad

Videoconferencia en tiempo real

Duración

9 horas

Fechas

10, 12 y 14 de junio 2024

Horario

De 10:00 a 13:00 h

Fecha límite de inscripción

03/06/2024
Inscribirse

Importe

275,00 €

Descuentos

Descuento a socios FEUGA (Fundadores y de número): 25%

Descuento a socios adheridos y empresas del CEDE FEUGA: 20%

Descuento a clientes FEUGA de becas y de formación que hayan realizado 5 cursos o más en los últimos 3 años: 15%

Descuento para becarios FEUGA: 15%

Descuento por inscripción anticipada (hasta 15 días antes de la fecha de inicio): 10%

Descuento por volumen de inscripciones: 15% segunda inscripción y sucesivas para el mismo curso de la misma empresa

*Descuentos no acumulables

Profesionales de negocios, analistas de datos, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar Tableau para el análisis y visualización de datos.

Se recomienda tener conocimientos básicos de visualización de datos, que facilitará el aprendizaje de Tableau y su aplicación al análisis de datos.

*Los asistentes deberán disponer de un ordenador Windows o Mac de suficiente potencia. La configuración mínima es la siguiente:

 

Windows:
Microsoft Windows 8/8.1
Windows 10 (x64)
Windows 11
2 GB de memoria
Mínimo 1.5 GB de espacio disponible en disco
Mac
macOS Catalina 10.15,
macOS Big Sur 11.4+
macOS Monterey 12.6+ (para Tableau 2022.3+)
y macOS Ventura (para Tableau 2022.3+)
Procesador Intel
Procesadores Apple Silicon (usando Rosetta)
Mínimo 1.5 GB de espacio disponible en disco

 

 

INTRODUCCIÓN

  • Descripción general de Tableau y sus aplicaciones
  • Navegación e interfaz de usuario de Tableau Desktop
  • Conexión a fuentes de datos

EXPLORACIÓN Y MANIPULACIÓN DE DATOS

  • Importación y preparación de datos
  • Creación de conjuntos de datos
  • Uso de filtros y clasificaciones

CREACIÓN DE VISUALIZACIONES

  • Tipos de visualizaciones en Tableau
  • Construcción de gráficos básicos
  • Uso de colores, etiquetas y tooltips

DASHBOARDS E HISTORIAS

  • Diseño de dashboards interactivos
  • Técnicas de storytelling con Tableau

ANÁLISIS AVANZADO Y COMPARTICIÓN DE RESULTADOS

  • Introducción a cálculos y parámetros
  • Uso de acciones y dashboards interactivos
  • Exportación y presentación de visualizaciones
  • Comprender el rol de la visualización de datos en la toma de decisiones empresariales.
  • Aprender a navegar y utilizar la interfaz de Tableau.
  • Conectar y transformar datos de múltiples fuentes.
  • Crear visualizaciones de datos efectivas y dashboards interactivos.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos para extraer insights valiosos.

Basada en un método de trabajo asistido, interactivo y eminentemente práctico, se combinarán las exposiciones teóricas con la realización de ejercicios y casos seleccionados oportunamente para una mejor comprensión y asimilación de los contenidos expuestos.

En todo momento se fomentará la participación de los asistentes y su interacción con el formador, con objeto de aclarar sus dudas y resolver los problemas que puedan planteárseles.

DANIEL BURRUECO

Consultor de Business Intelligence & Científico de Datos. Ha desarrollado la mayor parte de su carrera tanto en áreas de operaciones, como de proyectos y comercial en empresas del sector de las tecnologías de información. Con más de 25 años de experiencia, actualmente compagina su trabajo como consultor con la formación para empresas y en diferentes instituciones educativas (Universidad de Alcalá, Escuela de Organización Industrial, Universidad Camilo José Cela, KSchool e IMF BS, entre otras).

Ingeniero Superior de Telecomunicación (Universidad Politécnica de Madrid, 1994), MBA ejecutivo (AEDE BS, 2009) y Máster en Business Intelligence y Big Data (EOI, 2017).