Curso de Excel Avanzado con IA, Power Query y Power Pivot

Aprovecha el potencial de la Inteligencia Artificial y los complementos avanzados de Excel para el análisis de datos

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La integración de la Inteligencia Artificial en Excel y el uso de complementos avanzados como Power Query y Power Pivot están transformando la forma de trabajar con datos, mejorando tanto la eficiencia como la precisión en los procesos de análisis.

En este curso práctico aprenderás a trabajar en Excel a un nivel avanzado y aplicado, combinando el potencial de las herramientas tradicionales de análisis con las capacidades de la Inteligencia Artificial. Veremos cómo utilizar Power Query para importar, limpiar y transformar datos desde múltiples fuentes, y cómo trabajar con Power Pivot para crear relaciones entre tablas y construir modelos de datos.

Además, descubrirás cómo utilizar la IA para potenciar tu trabajo en Excel, a través de la automatización de procesos, el análisis y la visualización de datos, así como la creación de GPTs personalizados que actúen como asistentes para la extracción y el análisis avanzado de información.

Al finalizar el curso, dominarás técnicas para crear prompts efectivos que te permitan sacar el máximo partido a la IA aplicada a Excel, y serás capaz de implementar un flujo profesional de trabajo con datos en Excel moderno, con Power Query, Power Pivot e Inteligencia Artificial.

Qué incluye

Orientación para la gestión de la bonificación
Acceso a campus virtual
Certificado

Este curso está dirigido a:

  • Profesionales que utilizan Excel en su día a día que quieren dar un salto real en productividad y análisis de datos y que desean automatizar tareas repetitivas.
  • Personas usuarias de Excel que quieren aprender Power Query y Power Pivot desde cero.
  • Profesionales que buscan aplicar la Inteligencia Artificial de forma práctica en su trabajo.
  • Personas sin perfil técnico que quieren aprender herramientas avanzadas de manera clara y guiada.
  • Estudiantes y personas en formación que quieran adquirir habilidades muy demandadas en el mercado laboral.

 

REQUISITOS DE ACCESO:

Para el correcto aprovechamiento del curso, es necesario que las personas participantes tengan un nivel medio de Excel. Concretamente, se requiere que los/las asistentes cuenten con los siguientes conocimientos:

  • Uso de funciones sencillas y avanzadas, como las financieras y estadísticas, y funciones lógicas como SI.
  • Trabajo habitual con gráficos estándar.
  • Conocimiento y aplicación de los formatos condicionales.
  • Aplicación de filtros a las tablas de datos.
  • Conocimiento y manejo esencial de Tablas y Gráficos dinámicos.

En cuanto a los requisitos técnicos, es necesario disponer de Microsoft Excel instalado (preferiblemente versiones modernas a partir de Office 2016, debe activarse en Archivo > Opciones > Complementos > Complementos COM > Power Pivot).

FUNCIONALIDADES DE TRATAMIENTO DE DATOS EN EXCEL

  • Ordenación de Datos
  • Validación de Datos
  • Formato condicional
  • Uso de filtros y limpieza de datos en base a filtros
  • Filtros avanzados
  • Creación de tablas dinámicas
  • Creación de gráficos dinámicos
  • Funciones lógicas
  • Funciones de consultas y búsqueda de información
  • Análisis de Hipótesis y Previsiones
  • Optimización de solución para la toma de decisiones – Módulo Solver
  • Análisis con histogramas y percentiles

INTRODUCCIÓN A “POWER EXCEL”

  • ¿Qué es Power Excel (Power Query / Power Pivot)?
  • Comparativa “Power Excel” vs Excel “Tradicional”

EXCEL – POWER QUERY

  • Importar diferentes fuentes – BBDD Access / SQL
  • Importar diferentes fuentes – Excel
  • Importar diferentes fuentes – Web
  • Introducción al Query Editor
  • Pestaña Inicio – Formato, Limpieza y Filtrado de información
  • Pestaña Transformar – Herramientas para tratar Texto
  • Pestaña Transformar – Herramientas para tratar Números
  • Pestaña Transformar – Herramientas para tratar Fechas
  • Pestaña Transformar – Agrupar y Pivotar
  • Pestaña Agregar Columna – Columnas condicionales, personalizadas, en base a ejemplos
  • Tipos de combinación de tablas (inner/outer join)
  • Unir tablas

EXCEL – POWER PIVOT

  • Modelado de datos en Power Pivot
  • Relaciones entre tablas (one : many, many : many, one : one)
  • Tablas dinámicas en Excel estándar vs Tablas Power Pivot
  • Medidas básicas con DAX
  • Definición de KPIs en Power Pivot
  • Flujo Excel estándar vs Flujo Power Excel

CONSTRUCCIÓN DE PROMPTS – APRENDE A PREGUNTAR AL LLM

  • Introducción a los Large Language Model (LLM)
  • Cómo crear tu Prompt y aplicar el proceso CETO
  • Técnicas para formular Prompts: Zero-Shot, One-Shot, Few-Shots y Plantillas de salida

IA PARA AUTOMATIZACIÓN DE EXCEL

  • LLM y Excel – Mejora la eficiencia en fórmulas
  • LLM y Excel – Creación de macros automática
  • Transformación de datos Excel con LLM
  • ¿Qué es una API?
  • Configuración de la cuenta OpenAI y API Key
  • Optimiza el uso de Excel con OpenAI API

IA PARA ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS AUTOMÁTICA

  • Limpieza de inconsistencias de datos automática para CSV, Excel,…
  • Limpieza de inconsistencias de datos automática para SQL, Python,…
  • Transformación de datos avanzada automática con ChatGPT
  • Análisis y visualización avanzada con ChatGPT
  • Uso de Genstack.ai

ASISTENTES DE IA PARA AUTOMATIZACIÓN DE EXCEL (GPTS PERSONALIZADOS)

  • ¿Qué son los GPTs personalizados y en qué se diferencian de los LLMs?
  • Uso de GPTs personalizados para Excel desde el marketplace
  • Creación de GPT personalizado para extracción de datos a Excel
  • Creación de GPT personalizado para análisis avanzado de datos
  • Dominar el uso avanzado de Excel para el tratamiento, análisis y modelado de datos mediante las herramientas Power Query y Power Pivot.
  • Aprender a importar, limpiar, transformar y estructurar datos procedentes de múltiples fuentes (Excel, bases de datos, web, etc.)
  • Utilizar Inteligencia Artificial para automatizar procesos en Excel, mejorar la creación de fórmulas y optimizar tareas repetitivas mediante LLMs y APIs.
  • Utilizar la IA para el análisis y la visualización de datos, incluyendo procesos de preparación, transformación y análisis de información.
  • Aprender a crear y utilizar asistentes de IA personalizados (GPTs) para apoyar tareas de análisis y automatización de datos.

El curso, basado en la metodología learning by doing, se imparte mediante un método de trabajo interactivo, asistido y eminentemente práctico. Cada sesión se lleva a cabo en directo, lo que permite una comunicación constante entre el docente y las personas participantes. Desde el inicio, el alumnado trabaja en tiempo real, desarrollando ejercicios y aplicando los conceptos explicados a casos reales, con la posibilidad de resolver dudas y recibir orientación personalizada. Esta dinámica favorece un aprendizaje activo y participativo, orientado a la aplicación inmediata de lo aprendido en el entorno profesional de cada participante.

 

NOTA:

¿Qué necesitas para participar en el curso?

  • Ordenador conectado a Internet.
  • Altavoces para poder escuchar, y recomendable webcam para vernos.
  • Micrófono para poder hablar. En caso de no contar con micrófono, puedes participar a través del chat de la plataforma.
  • Una cuenta de correo para el registro gratuito en las plataformas que se enseñarán durante la formación.
  • El acceso al curso que se facilitará cuando se confirme la inscripción, una vez finalizado el plazo de matrícula.
IVÁN PINAR
Ingeniero de Telecomunicación con más de 15 años de experiencia como Data Scientist y experto en Inteligencia Artificial aplicada a Business Intelligence. Ha desempeñado el rol de Director de Operaciones, liderando oficinas de gestión de proyectos (PMO) en el sector de las telecomunicaciones durante más de 5 años. Apasionado por la gestión de proyectos y equipos de trabajo, impulsa una cultura de mejora continua y aprendizaje constante mediante el uso de las últimas tecnologías. Cuenta con un Máster en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School, así como con certificaciones PMP®, Scrum Master (PSM I) y el programa ejecutivo Business Executive Internet of Things (MIOTI).

  • Dominar el uso avanzado de Excel para el tratamiento, análisis y modelado de datos mediante las herramientas Power Query y Power Pivot.
  • Aprender a importar, limpiar, transformar y estructurar datos procedentes de múltiples fuentes (Excel, bases de datos, web, etc.)
  • Utilizar Inteligencia Artificial para automatizar procesos en Excel, mejorar la creación de fórmulas y optimizar tareas repetitivas mediante LLMs y APIs.
  • Utilizar la IA para el análisis y la visualización de datos, incluyendo procesos de preparación, transformación y análisis de información.
  • Aprender a crear y utilizar asistentes de IA personalizados (GPTs) para apoyar tareas de análisis y automatización de datos.

Por qué formarte con nosotros

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