Big Data y Analítica Predictiva: cómo aplicarlo

Más información
Activar notificaciones

Esta edición ha finalizado. ¿Te gustaría inscribirte en nuestra lista de espera?
Activa las notificaciones para mantenerte al tanto de convocatorias similares

Formación disponible in-company ¡Contáctanos!

• Directores Generales
• Gerentes
• Jefes de Departamento
• Responsables de Área
• Mandos Intermedios
• Personal de IT
• Emprendedores

INTRODUCCIÓN A BIG DATA Y ANALÍTICA PREDICTIVA
Transformación Digital & Big Data:
– El papel de la tecnología en una compañía actualmente
– Factores clave en la era digital
– ¿Qué es Big Data? ¿por qué nace? ¿Para qué sirve?
– ¿Qué significa ser una compañía “orientada al dato”?

Analítica Predictiva y Ciencia de Datos:
– Analítica predictiva vs. business intelligence tradicional
– ¿Qué son el machine learning y la ciencia de datos?
– Flujo de trabajo end-to-end de un proyecto de ciencia de datos
– Modelos supervisados y modelos no supervisados

Infraestructuras Big Data
– ¿Cuáles son las implicaciones de big data para el mundo IT?

Casos de Uso:
– Ejemplos de casos de usos reales de analítica predictiva en diferentes ámbitos

BIG DATA EN LA PRÁCTICA
Introducción a Lenguaje de Programación en R
– ¿Qué es R y para qué se usa?
– Conceptos básicos de R

Taller Guiado: Segmentación de Clientes (Modelo No-Supervisado)
– Taller guiado en R en el que se desarrollará un algoritmo capaz de segmentar una base de datos de clientes en función de diferentes variables

Taller Guiado: Optimización Logística (Modelo de Optimización)
– Taller guiado en R en el que se desarrollará un algoritmo capaz de determinar la ubicación óptima de un conjunto de almacenes con el fin de minimizar los
costes de transporte logísticos

Taller Guiado: Clasificación de Defectos (Modelo Supervisado)
– Taller guiado en R en el que se desarrollará un algoritmo de machine learning capaz de predecir

 

• Profundizar en la transformación digital de la sociedad y las compañías.
• Saber qué es una compañía “orientada al dato” y cómo poder llegar a serlo.
• Entender qué es el Big Data, la Analítica Predictiva, la Ciencia de Datos, el Machine Learning y qué significa “aplicar ciencia a los datos”.
• Aprender a identificar procesos de negocio, dónde aplicar estas técnicas, para así anticiparse a situaciones futuras y poder tomar las decisiones antes de que ocurran, influyendo sobre ellas de antemano.
• Conocer la metodología y flujo de trabajo que se sigue en un proyecto de ciencia de datos.
• Desarrollar en R (de forma guiada) un ejemplo de cada uno de los tres modelos matemáticos principales que existen en el campo de ciencia de datos (modelos
de optimización, modelos supervisados y modelos no-supervisados).

BERT OTTE

• Profundizar en la transformación digital de la sociedad y las compañías.
• Saber qué es una compañía “orientada al dato” y cómo poder llegar a serlo.
• Entender qué es el Big Data, la Analítica Predictiva, la Ciencia de Datos, el Machine Learning y qué significa “aplicar ciencia a los datos”.
• Aprender a identificar procesos de negocio, dónde aplicar estas técnicas, para así anticiparse a situaciones futuras y poder tomar las decisiones antes de que ocurran, influyendo sobre ellas de antemano.
• Conocer la metodología y flujo de trabajo que se sigue en un proyecto de ciencia de datos.
• Desarrollar en R (de forma guiada) un ejemplo de cada uno de los tres modelos matemáticos principales que existen en el campo de ciencia de datos (modelos
de optimización, modelos supervisados y modelos no-supervisados).

Por qué formarte con nosotros

+12.350
Alumnos formados
+7.900
Horas de formación impartidas
9,2
Valoración media de nuestros alumnos

Cursos relacionados