Análisis de datos con Power BI: Herramientas avanzadas

En el contexto actual la tecnología y los avances derivados de ella se han vuelto una parte esencial de nuestra realidad que, entre otros beneficios, ha supuesto la mejora del nivel de vida de las personas y de la comunicación, así como el acceso a la información y a la educación. Este desarrollo también ha supuesto que la tecnología se haya convertido en el principal motor de cambio de la empresa, aumentando su eficiencia, mejorando la comunicación empresarial, permitiendo un aumento en los márgenes de venta y, en definitiva, suponiendo un factor diferencial difícilmente obtenible mediante enfoques más clásicos. Adicionalmente, la tecnología está teniendo un impacto en los profesionales, que deben afrontar su propia transformación digital y adquirir conocimientos especializados para optimizar su tiempo en tareas que aporten mayor valor a la empresa.

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En pocos años, Power BI se ha situado, como líder del mercado de herramientas de autoservicio de Business Intelligence, en una de las tecnologías más demandadas. Permite visualizar y transformar datos y, lo que es más importante, compartir información con todos los departamentos de la organización, de forma rápida, eficiente y ágil.

En esta formación podrás revisar de manera práctica los conceptos involucrados en el uso de esta potente herramienta y generar perfiles de seguridad que te permitan compartir un informe con gran cantidad de usuarios, controlando qué datos va a ver cada uno. Conocerás las herramientas predictivas que se ofrecen de forma nativa en Power BI y cómo integrar tu código en Power BI con un lenguaje de programación como R o Python para conseguir, por ejemplo, entrenar modelos predictivos y mostrar gráficamente el resultado.

Mejora la gestión y el resultado de tu empresa de la mano de la herramienta de Inteligencia de Negocio líder del mercado y pasa de los datos al conocimiento en minutos.

Profesionales con conocimientos intermedios en Power BI, conocedores de las herramientas básicas, que deseen llevar sus informes a un nivel superior.

EDITOR DE CONSULTAS

  • Uso de parámetros
  • Estructura del lenguaje M
  • El editor avanzado
  • Ejemplos de aplicación del lenguaje M
  • Columnas personalizadas
  • Calidad y distribución de los datos
  • Especificación de datos

EDITOR DE INFORMES

  • Gestión del modelo de datos
  • Herramientas de análisis predictivo
    • Regresión
    • Clustering
  • Objetos visuales de IA
  • Objetos visuales de script
  • Analizador de rendimiento
  • Calendarios

USABILIDAD

  • Colores
  • Tipos de objetos visuales
  • Dimensiones vs. Métricas
  • Relación datos vs. Contexto
  • Errores a evitar en el uso de gráficas
  • Gestión de la navegación entre páginas
  • Uso avanzado de marcadores
  • Ayuda al usuario
  • Acciones

CONEXIÓN A DATOS

  • Importación de datos
  • Direct Query
  • Live conexión

SEGURIDAD

  • Seguridad a nivel de fila (RLS)
  • Seguridad a nivel de objeto (OLS)
  • Perfiles de seguridad

DAX

  • Concepto de contexto
    • Contexto de filtro
    • Contexto de fila
  • Transición de contexto
  • Modificación del contexto
  • Funciones iterativas
  • Funciones de inteligencia de tiempo:
  • Funciones de agregación
  • Ejemplos de aplicación de DAX
Daniel Burrueco

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