Fundamentos: IA, Asistentes y Agentes de IA

• ¿Qué es la IA y los LLMs?
• Concepto de Tokenización y ventana de contexto en un LLM
• ¿Qué es un asistente y un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot?
• Panorama de herramientas de asistentes y agentes de IA

Introducción a la creación de asistentes de IA con GPTs personalizados y Google Gems

• ¿Qué son los GPTs personalizados / Google Gems?
• Uso de GPTs personalizados desde el marketplace
• Creación del primer GPT personalizado con el asistente
• Creación del primer GPT personalizado con método avanzado
• Cómo proteger tu GPT personalizado

Funcionalidades avanzadas de los asistentes de IA: GPTs personalizados y Google Gems

• Uso de conocimiento expandido en GPTs personalizados
• Uso del Intérprete de Código y Análisis de Datos en nuestros GPTs personalizados
• Crear Política de Privacidad para nuestros GPTs personalizados
• Caso de uso en la nube: Creación de un GPT personalizado para traducir todos tus documentos
• Caso de uso en la nube: Creación de GPT con conocimiento expandido «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento»
• Caso de uso: Creación de Google Gem «Experto Analista de Datos»
• Creación de asistentes de IA a partir de proyectos de IA: «Asistente de Planificación

Implementación de IA en local: LLMs con Ollama y LM Studio

• Privacidad de datos nube vs local
• Instalación de Ollama y LM Studio en local y requisitos técnicos
• Descarga de modelos open source para adaptación de la IA a tus necesidades
• Configuración de parámetros en los modelos open source
• Casos de uso con modelos en local para trabajar con IA y datos sensibles

Implementación de IA en local: Creación de asistentes de IA personalizados con AnythingLLM

• Instalación de AnythingLLM
• Integración AnythingLLM con LM Studio
• Personalización de asistentes en AnythingLLM
• Conexión a base de datos vectorial local con tus propios datos
• Caso de uso en local: Creación de asistente en local «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento”

Uso de n8n plataforma de automatización para agentes de IA – instalación y configuración

• Introducción a n8n: la plataforma visual para automatizar cualquier proceso
• Ventajas y entornos de n8n frente a otras herramientas de automatización
• Cómo usar n8n Cloud: infraestructura lista para automatizar
• Instalación y despliegue de n8n en infraestructura local

Agentes de IA – n8n – Conceptos básicos

• Entorno de trabajo en n8n
• Gestión segura de credenciales y autenticación en n8n
• Tipos de disparadores (Triggers): cómo iniciar tus automatizaciones
• Acciones (Nodes): tareas que ejecutan tus workflows
• Control de flujo: condicionales, bifurcaciones y bucles
• Creación de condiciones lógicas
• Transformación de datos dentro de n8n
• Cómo compartir, importar y exportar workflows fácilmente

Agentes de IA – n8n – Automatización de procesos

• Conexión segura a APIs externas desde n8n (credenciales)
• Automatización de correos con la integración Gmail
• Automatización con Google Drive: cómo usar sus disparadores y acciones
• Diseñar formularios personalizados integrados con n8n
• Conecta n8n con modelos de IA en la nube
• Automatiza el análisis de imágenes con IA
• Crea automatizaciones con n8n y modelos de IA en local – Ollama

Implementación de agentes de IA con n8n

• Cómo integrar y configurar modelos de IA en tus agentes
• Implementa memoria en tus agentes de IA para interacciones contextuales
• Personaliza las instrucciones y comportamientos de tus agentes
• Añadir herramientas de conocimiento al agente de IA
• Creación de agente con acciones automatizadas
• Uso de la IA para identificar y mapear parámetros automáticamente

Profesionales de cualquier ámbito que deseen incorporar la inteligencia artificial a su actividad diaria, sin necesidad de conocimientos de programación ni experiencia técnica previa.

NOTA

Requisitos previos:

• Manejo básico de herramientas ofimáticas y navegador web.
• Para la creación de GPTs personalizados es necesaria una suscripción a ChatGPT Plus; en caso de no disponer de ella, se utilizarán Google Gems como alternativa gratuita.

Se recomienda instalar previamente al inicio de la formación las herramientas Ollama, LM Studio y AnythingLLM, para facilitar el desarrollo de las prácticas.

Enlaces de descarga:

• Ollama: https://ollama.com/
• LM Studio: https://lmstudio.ai/
• AnythingLLM: https://anythingllm.com/desktop

El curso, basado en la metodología learning by doing, se imparte mediante un método de trabajo interactivo, asistido y eminentemente práctico. Cada sesión se lleva a cabo en directo, lo que permite una comunicación constante entre docente y participantes. Desde el inicio las personas participantes trabajan en paralelo al docente, desarrollando ejercicios y aplicando los conceptos explicados a casos reales, con la posibilidad de resolver dudas y recibir orientación personalizada. Esta dinámica favorece un aprendizaje activo y participativo, orientado a la aplicación inmediata de lo aprendido en el entorno profesional de cada participante.