IA Generativa para Microsoft Office: Excel, Word, PowerPoint y Outlook

Construye tus propios asistentes de IA y trabaja con mayor rapidez y eficiencia

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La inteligencia artificial integrada en Microsoft Office ha transformado la forma de trabajar en Excel, Word, PowerPoint y Outlook. Ahora es posible optimizar procesos, generar contenidos al instante, analizar datos en segundos y crear presentaciones de manera ágil y sencilla.

En este curso aprenderás a aplicar la IA en tu trabajo diario: desde la generación de resúmenes y traducciones en Word y la creación de presentaciones en PowerPoint, hasta el diseño de fórmulas y macros en Excel y la automatización de correos en Outlook. También descubrirás cómo utilizar los Large Language Models (LLMs), diseñar prompts eficaces y desarrollar asistentes de IA personalizados que te permitan trabajar de forma más rápida y eficiente.

Mediante casos prácticos orientados al entorno profesional, aprenderás a integrar la IA en tus herramientas de Office para aumentar tu productividad, mejorar tus resultados y ganar mayor autonomía profesional.

Qué incluye

Orientación para la gestión de la bonificación
Acceso a campus virtual
Certificado
  • Profesionales que utilizan herramientas ofimáticas como Excel, Word o PowerPoint y quieren dar un salto en cuanto a su productividad.
  • Cualquier persona que quiera explorar las capacidades de los LLMs y simplificar sus tareas de negocio.
  • Personal directivo que desee transformar su negocio y optimizar los recursos.

 

No es necesario disponer de conocimientos previos, se explicarán los LLMs y la IA desde cero. Es preciso disponer del paquete de Office instalado, versión 2016 o posteriores, para poder realizar todos los casos de uso.

 

¿Qué necesitas para participar en el curso?

  • Ordenador conectado a Internet.
  • Altavoces para poder escuchar, y recomendable webcam para vernos.
  • Micrófono para poder hablar. En caso de no contar con micrófono, puedes participar a través del chat de la plataforma.

¿Qué son los LLMs?

  • Introducción a los Large Language Model (LLM)
  • Concepto de Tokenización en un LLM
  • Fases de un Large Language Model (LLM)
  • ¿Qué LLM tenemos disponibles y cómo crear una cuenta?
  • Primeros pasos con un LLM y caso de uso
  • ¿Cómo personalizar el estilo y formato de respuestas de los LLMs?

Construcción de Prompts – Aprende a preguntar al LLM

  • Cómo crear tu Prompt y aplicar el proceso CETO
  • Técnicas para formular Prompts: Zero-Shot, One-Shot, Few-Shots y Plantillas de salida
  • Creación de Prompts secuenciales y reforzados
  • Prompts para mejorar automáticamente la salida
  • Perfecciona la precisión de los Prompts con el Razonamiento
  • Ingeniería de prompting inverso
  • Técnica “abogado del diablo” para procesos de innovación

IA para Automatización de Tareas Profesionales comunes

  • Buscar información en la web en tiempo real con LLM
  • Cómo resumir textos e interactuar con LLM con comandos de voz
  • Traducir idiomas y soporte al lenguaje con LLM
  • Creación de contenido para blogs, artículos o boletines corporativos
  • Planificación de eventos, itinerarios y encuestas de satisfacción con LLM
  • Respuestas automáticas a preguntas frecuentes
  • Redacción de propuestas de negocio con LLM
  • Asistencia generando documentos legales con LLM

IA para Automatización de Excel

  • LLM y Excel – Mejora la eficiencia en fórmulas
  • LLM y Excel – Creación de macros automática
  • LLM y Excel – Creación de macros para filtros avanzados
  • Limpieza y Transformación de datos Excel con LLM
  • ¿Qué es una API?
  • Configuración de la cuenta OpenAI y API Key
  • Optimiza el uso de Excel con OpenAI API

Uso y Creación de GPTs personalizados

  • ¿Qué son los GPTs personalizados?
  • Uso de GPTs personalizados (Data Analyst, Write for me, Diagrams,…)
  • ¿Cómo crear nuestro propio GPT? – Aplicaciones
  • ¿Cómo crear nuestro propio GPT? – Asistente con conocimiento extendido

IA para Automatización de Word

  • Corregir y editar textos para asegurar la claridad, coherencia y corrección gramatical
  • Uso de plugin LLM integrado en Microsoft Word – Generación de contenido
  • Uso de plugin LLM integrado en Microsoft Word – Análisis y resumen de información
  • Uso de plugin LLM integrado en Microsoft Word – Traducción de textos

IA para Automatización de PowerPoint

  • Creación de portadas de presentaciones con Canva y LLM
  • Preparación del contenido de diapositivas con LLM
  • Diseño y estilo de diapositivas con LLM
  • Uso de macros para crear presentaciones de PowerPoint con LLM
  • Uso de GPT personalizado para crear completas presentaciones automáticamente

IA para Automatización de Emails (Outlook, Gmail)

  • Uso de LLM para responder a emails automáticamente
  • Cómo integrar LLM en aplicación de Email para mejorar la eficiencia
  • Cómo mejorar el impacto de los emails con mensajes personalizados a tu audiencia
  • Generación masiva de respuestas adaptadas a cada interesado/a

Implementación de IA en local: LLMs con LM Studio

  • Privacidad de datos nube vs local
  • Instalación de LM-Studio en local y requisitos técnicos
  • Descarga de modelos open-source
  • Configuración de parámetros en los modelos open source
  • Casos de uso con modelos en local
  • Comprender qué son los LLMs y explicar cómo están transformando la interacción con la tecnología.
  • Construir prompts precisos y efectivos para optimizar consultas y resultados.
  • Aplicar LLMs para simplificar y automatizar tareas profesionales con el objetivo de ahorrar tiempo y esfuerzo.
  • Mejorar la eficiencia en Excel mediante la automatización de tareas repetitivas y el análisis avanzado de datos.
  • Generar y mejorar documentos en Word mediante la creación automatizada de contenido.
  • Crear presentaciones en PowerPoint mediante la automatización con herramientas de la IA.
  • Mejorar la eficiencia en Outlook mediante LLMs, automatizando, personalizando y generando respuestas adaptadas a cada destinatario.
  • Diseñar y crear GPTs personalizados adaptados a necesidades específicas personales y empresariales.

El curso, basado en la metodología learning by doing, se imparte mediante un método de trabajo interactivo, asistido y eminentemente práctico. Cada sesión se lleva a cabo en directo, lo que permite una comunicación constante entre el docente y los participantes.

Desde el inicio las personas participantes trabajan en paralelo al docente, desarrollando ejercicios y aplicando los conceptos explicados a casos reales, con la posibilidad de resolver dudas y recibir orientación personalizada.

Esta dinámica favorece un aprendizaje activo y participativo, orientado a la aplicación inmediata de lo aprendido en el entorno profesional de cada participante.

IVÁN PINAR
Ingeniero de Telecomunicación con más de 15 años de experiencia como Data Scientist y experto en Inteligencia Artificial aplicada a Business Intelligence. Ha desempeñado el rol de Director de Operaciones, liderando oficinas de gestión de proyectos (PMO) en el sector de las telecomunicaciones durante más de 5 años. Apasionado por la gestión de proyectos y equipos de trabajo, impulsa una cultura de mejora continua y aprendizaje constante mediante el uso de las últimas tecnologías. Cuenta con un Máster en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School, así como con certificaciones PMP®, Scrum Master (PSM I) y el programa ejecutivo Business Executive Internet of Things (MIOTI).

  • Comprender qué son los LLMs y explicar cómo están transformando la interacción con la tecnología.
  • Construir prompts precisos y efectivos para optimizar consultas y resultados.
  • Aplicar LLMs para simplificar y automatizar tareas profesionales con el objetivo de ahorrar tiempo y esfuerzo.
  • Mejorar la eficiencia en Excel mediante la automatización de tareas repetitivas y el análisis avanzado de datos.
  • Generar y mejorar documentos en Word mediante la creación automatizada de contenido.
  • Crear presentaciones en PowerPoint mediante la automatización con herramientas de la IA.
  • Mejorar la eficiencia en Outlook mediante LLMs, automatizando, personalizando y generando respuestas adaptadas a cada destinatario.
  • Diseñar y crear GPTs personalizados adaptados a necesidades específicas personales y empresariales.

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