Power Query y tablas dinámicas

Descubre todo lo que Power Query puede hacer por ti para mejorar tu productividad

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Power Query es la mejor herramienta de transformación y manipulación de datos para Excel. Este complemento de la hoja de cálculo, optimiza el tiempo y esfuerzo dedicado a la preparación de los datos para ser tratados y proporciona capacidades interactivas para su análisis y visualización.

Power Query permite:

  • Extraer, transformar, enriquecer y cargar datos a Excel de múltiples orígenes para ser analizados.
  • Utilizar el editor de consultas, como herramienta de consulta de información de datos externos.
  • Consolidar anexados en una misma tabla, diferentes orígenes de datos, e incluso de diferentes tipos: Excel, Access, CSV, etc.
  • Solventar los problemas más habituales a la hora de intentar analizar datos de Excel mal formateados o estructurados (tablas con celdas combinadas, dobles rótulos de filas y columnas, filas vacías o con errores…).
  • Procesar todos los archivos Excel de una misma carpeta.
  • Aproximarse al lenguaje de programación M en el que funciona Power Query.

Además, en este curso profundizaremos en la herramienta definitiva que proporciona Excel para estudiar, analizar, e interpretar los datos tratados y modificados con el complemento anterior: las tablas dinámicas.

Qué incluye

Orientación para la gestión de la bonificación
Certificado

Profesionales con un alto conocimiento del estándar de la hoja de cálculo y todas sus herramientas y que precisan de conocimientos para automatizar procesos repetitivos, tales como traspasar o tratar información entre libros de trabajo, carga de datos, etc., componer, preparar o formatear plantillas o modelos realizados en Excel.

1 –  INTRODUCCIÓN AL COMPLEMENTO

  • Introducción al complemento de BI – Power Query (Obtener y transformar)
  • Instalación o activación del complemento
  • Repaso general por los menús del editor de Consultas

2 – CARGA DE DATOS

  • Maneras de cargar datos a la herramienta de BI
  • Carga desde datos en el mismo libro de trabajo
  • Carga desde datos desde otras fuentes (.csv, base de datos, etc)
  • Cargar datos fuentes diversas en una misma carpeta
  • Cargar datos desde nombres definidos
  • Dinamizar carga empleando rutas en nombre definidos
  • Devolver datos tratados a la hoja de cálculo

3 – TRATAMIENTO DE DATOS

  • Copiar y Pegar tablas una debajo de otra para consolidarlas
  • Combinación de fuentes – la relación entre consultas

4 – TRABAJANDO LOS DATOS

  • Aplicar filtros, ordenaciones
  • Limpiar los datos cargados
  • Transformar los tipos de datos
  • Eliminar duplicados
  • Reemplazar valores
  • Dividir columnas
  • Agrupar por distintas columnas para acumular información
  • Desagrupar datos (convertir dato en parámetros)
  • Aplicar a las tablas cargadas la opción de dinamización (Pivot & Unpivot)

5 – CÁLCULOS CON COLUMNAS

  • Algunas funciones M: transformando los valores cargados
  • Funciones M de fecha
  • Funciones M de texto
  • Funciones M de List
  • Funciones M personalizadas

6 – TRANSFORMANDO COLUMNAS

  • Columnas condicionales
  • Columna de índice
  • Columnas personalizadas

7 – TABLAS DINÁMICAS

  • Introducción
  • Terminología de las Tablas dinámicas
  • Generando una Tabla dinámica
  • Mostrar valores como
  • Modificar una Tabla dinámica
  • Primeros ejemplos con Tablas dinámicas
  • Tablas dinámicas sin datos numéricos
  • Agrupar datos manualmente
  • Agrupar datos automáticamente
  • Segmentación de datos (y Escala de tiempo)
  • Campos y Elementos calculados
  • La función IMPORTARDATOSDINAMICOS
  • Gráficos dinámicos
  • Conocer el complemento Power Query para Excel, sus ventajas y aplicaciones prácticas.
  • Introducir en el lenguaje M y en los asistentes de generación de consultas.
  • Crear cálculos, métricas, indicadores y/o los ratios dentro de un cuadro de mando u otros informes.
  • Profundizar en las funcionalidades de la herramienta más importante de Excel para el análisis de información: las tablas dinámicas.
ISAMEL ROMERO
Fundador EXCELFORO, consultoría especializada en desarrollos a medida en Microsoft Office, Excel y Access, el análisis de información y modelización de informes en Access y la formación.
Ha obtenido en 2014, 2015, 2016, 2017-2018, 2018-2019 y 2019-2020 el reconocimiento de Microsoft MVP Excel.
Anteriormente ha sido jefe de administración en Acciones Airport Services, director de administración y contabilidad en Inypsa, controller de gestión en Fiat - Finplus Renting y formador de contabilidad y Ms Excel en Menforem.
Es licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales (especialidad de financiación) y diplomado en Estudios Empresariales (especialidad de contabilidad y sistemas informativos) por la Universidad Complutense de Madrid

  • Conocer el complemento Power Query para Excel, sus ventajas y aplicaciones prácticas.
  • Introducir en el lenguaje M y en los asistentes de generación de consultas.
  • Crear cálculos, métricas, indicadores y/o los ratios dentro de un cuadro de mando u otros informes.
  • Profundizar en las funcionalidades de la herramienta más importante de Excel para el análisis de información: las tablas dinámicas.

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