MÓDULO 1: Funcionamiento y contenido de PowerPivot
• Introducción a PowerPivot: para qué sirve y qué es mediante un caso práctico de análisis y gestión de datos
• Principales ventajas en la utilización de PowerPivot mediante la utilización de Excel 2010
• Principales diferencias con la utilización de las tablas dinámicas mediante PowerPivot
• Funcionamiento y contenido de los menús de PowerPivot: inicio, diseño y tablas vinculadas
MÓDULO 2: Conocer las principales funcionalidades de PowerPivot para gestionar la información
• Conocer las diferentes posibilidades para importar datos de distintos orígenes
• Conocer el funcionamiento de los campos calculados y medidas DAX con los datos para obtener nuevos resultados
• Crear diferentes tipos de relaciones entre tablas de datos
• Crear jerarquías, perspectivas y nuevos KPIs (indicadores) para analizar los datos
MÓDULO 3: Desarrollo de un caso práctico para conocer como PowerPivot se integra con las Tablas Dinámicas y aprovechar todo su potencial
• Funcionamiento de las nuevas listas de campos
• Crear campos calculados y fórmulas Dax de diferentes formas en PowerPivot
• Crear segmentaciones y gráficos
• Crear perspectivas de datos para agrupar los datos y clasificarlos mejor
• Crear cuadros de mando con indicadores (KPIs)
POOL DE CASOS PRACTICOS
- Área de finanzas y control de gestión
• Diseño de relaciones entre diferentes tablas de datos para el análisis de informes contables a través de un diario contable adaptado a nuestras necesidades
• Cómo crear cuentas de explotación y agrupaciones de ingresos y gastos por centros de coste y/o cuentas contables integradas en las tablas dinámicas de PowerPivot
• Cómo analizar en un presupuesto detallado de ingresos, creando nuevas agrupaciones de datos para optimizar el análisis de las desviaciones
• Cómo crear un sistema de distribución de costes por áreas de negocio para medir la rentabilidad
- Área comercial
• Cómo crear nuevas relaciones de datos para el análisis de ventas y márgenes a partir de los movimientos de ventas
• Cómo diseñar de un sistema de cálculo de comisiones de ventas
• Cómo realizar distintos tipos análisis ABC con PowerPivot de clientes y productos
• Cómo diseñar un sistema de control externo para los clientes clasificándolos desde el punto de vista de su riesgo y rentabilidad
- Área logística y compras
• Cálculo de la rotación de stocks para racionalizar la política de compras e identificar los productos obsoletos
• Clasificación de productos en stock según diferentes tipos de criterios
• Verificación de tarifas de compra cruzando datos de pedidos de compra con tarifas de compras por proveedor y producto
Asistiendo a este seminario podrá:
- Conocer el funcionamiento y las posibilidades de los diferentes menús de PowerPivot
- Aprender a:
- Establecer diferentes tipos de relaciones entre datos y a realizar su posterior análisis
- Crear fórmulas y medidas DAX
- Hacer segmentaciones y desarrollar nuevos KPIS o indicadores clave de gestión
- Conseguir autonomía total para relacionar y gestionar datos de diferentes orígenes
- Crear nuevas tablas para optimizar la información
Asistiendo a este seminario podrá:
- Conocer el funcionamiento y las posibilidades de los diferentes menús de PowerPivot
- Aprender a:
- Establecer diferentes tipos de relaciones entre datos y a realizar su posterior análisis
- Crear fórmulas y medidas DAX
- Hacer segmentaciones y desarrollar nuevos KPIS o indicadores clave de gestión
- Conseguir autonomía total para relacionar y gestionar datos de diferentes orígenes
- Crear nuevas tablas para optimizar la información
MÓDULO 1: Funcionamiento y contenido de PowerPivot
• Introducción a PowerPivot: para qué sirve y qué es mediante un caso práctico de análisis y gestión de datos
• Principales ventajas en la utilización de PowerPivot mediante la utilización de Excel 2010
• Principales diferencias con la utilización de las tablas dinámicas mediante PowerPivot
• Funcionamiento y contenido de los menús de PowerPivot: inicio, diseño y tablas vinculadas
MÓDULO 2: Conocer las principales funcionalidades de PowerPivot para gestionar la información
• Conocer las diferentes posibilidades para importar datos de distintos orígenes
• Conocer el funcionamiento de los campos calculados y medidas DAX con los datos para obtener nuevos resultados
• Crear diferentes tipos de relaciones entre tablas de datos
• Crear jerarquías, perspectivas y nuevos KPIs (indicadores) para analizar los datos
MÓDULO 3: Desarrollo de un caso práctico para conocer como PowerPivot se integra con las Tablas Dinámicas y aprovechar todo su potencial
• Funcionamiento de las nuevas listas de campos
• Crear campos calculados y fórmulas Dax de diferentes formas en PowerPivot
• Crear segmentaciones y gráficos
• Crear perspectivas de datos para agrupar los datos y clasificarlos mejor
• Crear cuadros de mando con indicadores (KPIs)
POOL DE CASOS PRACTICOS
- Área de finanzas y control de gestión
• Diseño de relaciones entre diferentes tablas de datos para el análisis de informes contables a través de un diario contable adaptado a nuestras necesidades
• Cómo crear cuentas de explotación y agrupaciones de ingresos y gastos por centros de coste y/o cuentas contables integradas en las tablas dinámicas de PowerPivot
• Cómo analizar en un presupuesto detallado de ingresos, creando nuevas agrupaciones de datos para optimizar el análisis de las desviaciones
• Cómo crear un sistema de distribución de costes por áreas de negocio para medir la rentabilidad
- Área comercial
• Cómo crear nuevas relaciones de datos para el análisis de ventas y márgenes a partir de los movimientos de ventas
• Cómo diseñar de un sistema de cálculo de comisiones de ventas
• Cómo realizar distintos tipos análisis ABC con PowerPivot de clientes y productos
• Cómo diseñar un sistema de control externo para los clientes clasificándolos desde el punto de vista de su riesgo y rentabilidad
- Área logística y compras
• Cálculo de la rotación de stocks para racionalizar la política de compras e identificar los productos obsoletos
• Clasificación de productos en stock según diferentes tipos de criterios
• Verificación de tarifas de compra cruzando datos de pedidos de compra con tarifas de compras por proveedor y producto