Desempleados, trabajadores en ERTE y estudiantes o profesionales en activo que busquen redirigir su carrera o adquirir competencias profesionales en un ámbito de creciente demanda como la analítica de datos.

 

Introducción

• Introducción al Business Intelligence
• Evolución de Power BI
• Componentes básicos de Power BI
• Visión general de Power BI Desktop

Editor de consultas

• Definición de procesos ETL
• Transformaciones:
  • Transformaciones básicas
  • Combinación de consultas
  • Unión de consultas
  • Despivotado de consultas
  • Agrupación de consultas
• Introducción al lenguaje M
• Calidad y distribución de los datos

Editor de informes

• Gestión del modelo de Datos
• Creación y configuración de objetos visuales
• Uso de jerarquías
• Segmentaciones de datos
• Gestión de interacciones entre visualizaciones
• Herramienta de preguntas y respuestas
• Marcadores
• Personalización de la ventana de información
• Herramientas de análisis predictivo
• Visualizaciones personalizadas
• Seguridad a nivel de fila (RLS)

DAX

• Concepto de contexto
• Modelado de métricas simples
• Funciones de filtro:
  • ALL, CALCULATE, SELECTEDVALUE, HASONEVALUE
• Funciones de inteligencia de tiempo:
  • SAMEPERIODLASTYEAR, FIRSTDATE, LASTDATE, PARALELLPERIOD, DATESMTD, DATESQTD, DATESYTD
• Funciones matemáticas y trigonométircas:
  • SUM
• Funciones estadísticas:
  • COUNT, MAX, MIN
• Otras funciones:
  • SUMMARIZE

Servicio Power BI

• Publicación de informes
• Creación y presentación de paneles
• La herramienta de conclusiones rápidas
• Compartición de informes y paneles
• Gestión de áreas de trabajo