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Power Query permite:
- Extraer, transformar, enriquecer y cargar datos a Excel de múltiples orígenes para ser analizados.
- Utilizar el editor de consultas, como herramienta de consulta de información de datos externos.
- Consolidar anexados en una misma tabla, diferentes orígenes de datos, e incluso de diferentes tipos: Excel, Access, CSV, etc.
- Solventar los problemas más habituales a la hora de intentar analizar datos de Excel, mal formateados, o estructurados (tablas con celdas combinadas, dobles rótulos de filas y columnas, filas vacías o con errores…).
- Procesar todos los archivos Excel de una misma carpeta.
- Aprender algo del lenguaje de programación M en el que funciona Power Query.
Además, en este curso profundizaremos en la herramienta definitiva que proporciona Excel para estudiar, analizar, e interpretar los datos tratados y modificados con el complemento anterior: las tablas dinámicas.
Descubre todo lo que Power query puede hacer por ti. ¡No pierdas la oportunidad de sacarle el máximo partido a esta herramienta de BI y mejorar tu productividad!
Profesionales con un alto conocimiento del estándar de la hoja de cálculo y todas sus herramientas y que precisan de conocimientos para automatizar procesos repetitivos, tales como traspasar o tratar información entre libros de trabajo, carga de datos, etc., componer, preparar o formatear plantillas o modelos realizados en Excel.
1 – INTRODUCCIÓN AL COMPLEMENTO
- Introducción al complemento de BI – Power Query (Obtener y transformar)
- Instalación o activación del complemento
- Repaso general por los menús del editor de Consultas
2 – CARGA DE DATOS
- Maneras de cargar datos a la herramienta de BI
- Carga desde datos en el mismo libro de trabajo
- Carga desde datos desde otras fuentes (.csv, base de datos, etc)
- Cargar datos fuentes diversas en una misma carpeta
- Cargar datos desde nombres definidos
- Dinamizar carga empleando rutas en nombre definidos
- Devolver datos tratados a la hoja de cálculo
3 – TRATAMIENTO DE DATOS
- Copiar y Pegar tablas una debajo de otra para consolidarlas
- Combinación de fuentes – la relación entre consultas
4 – TRABAJANDO LOS DATOS
- Aplicando filtros, ordenaciones
- Limpiando los datos cargados
- Transformando los tipos de datos
- Eliminar duplicados
- Reemplazando valores
- Dividir columnas
- Agrupar por distintas columnas para acumular información
- Desagrupar datos (convertir dato en parámetros)
- Aplicar a las tablas cargadas la opción de Dinamización (Pivot & Unpivot)
5 – CÁLCULOS CON COLUMNAS:
- Algunas funciones M: transformando los valores cargados
- Funciones M de fecha
- Funciones M de texto
- Funciones M de List
- Funciones M personalizadas
6 – TRANSFORMANDO COLUMNAS:
- Columnas condicionales
- Columna de índice
- Columnas personalizadas
7 – TABLAS DINÁMICAS:
- Introducción
- Terminología de las Tablas dinámicas
- Generando una Tabla dinámica
- Mostrar valores como
- Modificar una Tabla dinámica
- Primeros ejemplos con Tablas dinámicas
- Tablas dinámicas sin datos numéricos
- Agrupar datos manualmente
- Agrupar datos automáticamente
- Segmentación de datos (y Escala de tiempo)
- Campos y Elementos calculados
- La función IMPORTARDATOSDINAMICOS
- Gráficos dinámicos