ENTENDER LA IA Y APRENDER A TRABAJAR CON ELLA

• Comprender cómo funciona la inteligencia artificial de forma sencilla
• Qué puede hacer bien la IA y dónde hay que tener cuidado: errores, sesgos, invenciones y límites
• Prompting aplicado a tareas profesionales: cómo pedir mejor, dar contexto y revisar respuestas
• Diferencias entre los principales modelos y herramientas: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y otras alternativas
• Configuración de modelos de lenguaje natural para un uso profesional: instrucciones, memoria, proyectos, habilidades, GPTs y agentes personalizados, automatización de tareas, autoinvestigación, código e integraciones
• Caso práctico: configurar un sistema sencillo de seguimiento de noticias, clientes, competidores o señales relevantes del sector

IA APLICADA A LA RELACIÓN CON CLIENTES: CASOS DE USO

• Investigar mejor antes de contactar con un cliente: uso de IA para analizar una empresa, sector, competencia, contexto del cliente, señales de oportunidad y posibles necesidades
• Preparar una reunión comercial o de atención: creación de briefing previo, preguntas inteligentes, hipótesis de necesidad, posibles objeciones y argumentos adaptados al perfil del cliente
• Mejorar comunicaciones con clientes: herramientas personalizadas para la redacción y adaptación de emails, respuestas, campañas, mensajes de seguimiento y comunicaciones según tono, objetivo, nivel de relación y fase del proceso
• Creación de propuestas y materiales de apoyo: estructuración de propuestas comerciales, presentaciones, documentos de seguimiento o materiales explicativos a partir de información previa
• Fidelizar y anticipar riesgos: uso de IA para analizar conversaciones, detectar objeciones recurrentes, simular perfiles de cliente y mejorar la calidad de respuesta
• Ordenar información y dar seguimiento: cómo crear herramientas personalizadas y cuadros de seguimiento sencillos

USO RESPONSABLE Y APLICACIÓN PRÁCTICA EN PROCESOS REALES

• Aspectos básicos del AI Act y buenas prácticas para empresas
• Uso responsable de la IA: privacidad, datos sensibles, revisión humana y trazabilidad
• Cómo distinguir entre una tarea automatizable, una tarea asistida y una tarea que debe seguir dependiendo del criterio humano
• Cómo identificar procesos de trabajo donde la IA puede aportar valor
• Caso práctico final. Identificación de un proceso de trabajo y propuesta breve de mejora con IA: tarea a mejorar, descripción del proceso, herramienta propuesta, beneficio esperado, riesgos y validación humana

Profesionales de las áreas comercial, atención al cliente, customer success, desarrollo de negocio, marketing y consultoría, así como cualquier profesional que mantenga una relación habitual con clientes y quiera aplicar la inteligencia artificial para mejorar su productividad, optimizar las interacciones y aportar más valor en cada fase de la relación con el cliente.

El curso, basado en la metodología learning by doing, se imparte mediante un método de trabajo interactivo, asistido y eminentemente práctico. Cada sesión se lleva a cabo en directo, lo que permite una comunicación constante entre docente y participantes. A través de demostraciones, ejercicios y casos de uso reales, las personas asistentes aprenderán a aplicar la inteligencia artificial a situaciones habituales de la relación con clientes, facilitando la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos en su entorno profesional.